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如何撰写论文的数据内容?怎么免费查重?

发布时间:2023-04-07 15:42:27    作者:FreeCheck     浏览量:657

现如今无论是理工科还是人文社科的论文写作,都或多或少的涉及到数据分析。大家需要以翔实的数据支撑论文的论述,使论文信息传递更加清晰、直白。那么今天小论文就本着实用的原则,用简单的语言大家撰写论文的数据部分,最后还有每天论文免费查重的方法~

 

一、准备数据

数据是论点的支撑,也是科学分析的原材料。大家只有在针对研究的目标问题进行数据分析,才能建立分析框架、进行理论基础研究。我们可以将支撑研究分析的数据分为数据型资料和案例型资料两类。

 

数据型资料

对于许多社科类专业来说,能够处理好可查询的二手数据基本上就能够完成前期的数据准备工作了。现有的可供学术研究使用的数据库主要分为调查数据和国家数据。

 

调查数据一般是高校、科研机构等基于特定目的开展调研所获得的数据资料。比较典型的数据源是中国科技论文与引文数据库,该数据库收录中国各个学科最重要的学术类和技术类期刊论文,用于反映我国国内科技产出全貌和在学科、地区、机构等不同角度的分布状态。

 

国家数据也是研究者获取实证数据的重要来源,如国家统计局的各类年鉴、人口或农业普查数据,此类数据以宏观数据为主。近几年,国家数据发布了大量的公开可用的相关数据,我们可以非常便捷地从网络上获取此类数据。

 

案例型资料

研究者可以根据研究目的收集一手数据,例如通过调查问卷网络爬虫的方式收集相关数据。通过调查问卷获取实证研究所需数据是常见的数据获取方法。大家需要从抽样方法、样本容量、调查方法、问卷设计、组织计划与质量控制等方面增强调查数据的有效性和可信度。

 

运用网络爬虫技术对互联网的数据进行筛选和整理是建立研究数据集合的另一个重要方法。互联网数据涉及的样本量大,散落在不同的网页上且不断更新,此时可以通过爬虫技术来获取这些数据并整理成为研究所用的数据集合。

 

二、免费查重

当大家完成论文后,还需及时对文章进行检测,避免其存在过高的重复率。推荐大家可以使用FreeCheck免费查重网站,其系统的检测速度和精准度已经达到先进水平,最关键的是FreeCheck可以每天论文免费查重,做到论文检测全免费。